Değerleri sınıflarda gruplandırırken, limitleri ayarlamanız gerekir.
Örnek
Diyelim ki 10.000 yetişkinin yüksekliğini ölçtünüz. Bu yükseklikler mm'ye (0,001 m) doğru olarak ölçülür.
Bu değerlerle çalışmak ve bunlarla ilgili istatistikler yapmak veya histogramlar yapmak için, böyle iyi bir bölüm çalışmaz. Yani değerlerinizi sınıflar halinde gruplandırıyorsunuz.
Diyelim ki bizim durumumuzda 50 mm (0,05 m) aralık kullanıyoruz.
Daha sonra 1.50- <1.55 m, 1.55- <1.60 m vb. Sınıflarımız olacaktır.
Aslında, 1.50-1.55 m sınıfı 1.495'ten (yukarı yuvarlanacak) ile 1.544'e (yuvarlanacak) herkese sahip olacak.
Yani bunlar sınıf sınırları.
Sınıf sınırlarının farklı şekilde belirlendiği başka veri setleri de var. Sadece bir örnek: Yaş. 49 yıl, gece yarısı partisine yeni başladığın anlamına gelebilir, VEYA, 50. yaş gününden bir dakika uzakta olduğun anlamına gelir (ve ara sıra tarih / saat). Bu durumda sınıf sınırları 49.000 … ve 49.999 …
Chiasmus ne anlama geliyor? Örnek nedir + Örnek
Chiasmus, yapılarını tersine çeviren ve birbirlerine karşı iki cümle yazılmış bir cihazdır. Burada A, tekrarlanan ilk konudur ve B, arada iki kez meydana gelir. Örnekler “Asla Bir Aptalın Sizi Öpmesine ya da Bir Öpücük Sizi Sersemlemesine İzin Vermeyin” olabilir. Bu yardımcı olur umarım :)
Örnek talep esnekliği nedir? + Örnek
Elastik olmayan talep eğrisi örneği: tuz. Tuzun fiyatı artarsa, çok fazla tuz almak için süpermarkete koşmazsınız. Bu şekilde, fiyat değişikliğine fazla tepki göstermiyorsunuz. Elastik talep eğrisi örneği: çikolata. Çikolatanın fiyatı artarsa, çerezler veya diğer tatlılar gibi başka bir mal yerine tercih etmeyi tercih edemezsiniz. Bu şekilde, fiyattaki değişikliklere tepki veriyorsunuz.
Örnek bir kovaryans nedir? + Örnek
Örnek kovaryansı, bir örnek içindeki değişkenlerin birbirinden ne kadar büyük farklılıklar gösterdiğinin bir ölçüsüdür. Kovaryans, iki değişkenin doğrusal bir ölçekte birbirleriyle nasıl ilişkili olduğunu gösterir. Size X'inizin Y'nizle ne kadar güçlü bir şekilde ilişkilendirildiğini söyler. Örneğin, kovaryansınız sıfırdan büyükse, X'iniz arttıkça Y'niz artar. İstatistiklerdeki bir örnek, daha büyük bir popülasyonun veya grubun sadece bir alt kümesidir. Örneğin, ül