Cevap:
Lütfen aşağıya bakın.
Açıklama:
Rastgele bir değişken, rastgele bir deneydeki bir dizi olası değerin sayısal sonuçlarıdır.
Örneğin, bir ayakkabı mağazasından rastgele bir ayakkabı seçeriz ve büyüklüğünün ve fiyatının iki sayısal değerini ararız.
bir Ayrık rassal değişken sınırlı sayıda mümkün olabilir
değerleri veya sayılabilen gerçek sayıların sonsuz bir sırası. Örneğin, yalnızca sınırlı sayıda mümkün olabilen ayakkabıların büyüklüğü
değerler.
Bir sürekli rastgele değişken Tüm değerleri gerçek sayılar aralığında alabilir. Örneğin, ayakkabı fiyatları para cinsinden her türlü değeri alabilir.
X'in olasılık yoğunluğu fonksiyonu ile verildiği sürekli rastgele bir değişken olduğunu varsayalım: f (x) = k (2x - x ^ 2) 0 <x <; Diğer tüm x için 0. K, P (X> 1), E (X) ve Var (X) değeri nedir?
K = 3/4 P (x> 1) = 1/2 E (X) = 1 V (X) = 1/5 k bulmak için, int_0 ^ 2f (x) dx = int_0 ^ 2k (2x-x kullanın ^ 2) dx = 1:. k [2x ^ 2/2-x ^ 3/3] _0 ^ 2 = 1 k (4-8 / 3) = 1 => 4 / 3k = 1 => k = 3/4 P (x> 1 değerini hesaplamak için ) P (X> 1) = 1-P (0 <x <1) = 1-int_0 ^ 1 (3/4) (2x-x ^ 2) = 1-3 / 4 [2x ^ 2 / kullanın) 2-x ^ 3/3] _0 ^ 1 = 1-3 / 4 (1-1 / 3) = 1-1 / 2 = 1/2 E (X) E (X) = int_0 ^ 2xf (x) hesaplamak için ) dx = int_0 ^ 2 (3/4) (2x ^ 2-x ^ 3) dx = 3/4 [2x ^ 3/3-x ^ 4/4] _0 ^ 2 = 3/4 (16 / 3- 16/4) = 3/4 * 16/12 = 1 V (X) V (X) = E (X ^ 2) - (E (X)) ^ 2 = E (X ^ 2) -1 E hesaplamak i&
Kesikli bir rasgele değişken ile sürekli bir rasgele değişken arasındaki fark nedir?
Ayrık bir rasgele değişken sınırlı sayıda olası değere sahiptir. Sürekli rastgele bir değişken herhangi bir değere sahip olabilir (genellikle belirli bir aralıkta). Ayrık bir rasgele değişken tipik olarak bir tamsayıdır, ancak rasyonel bir kesir olabilir. Kesikli bir rastgele değişkenin bir örneği olarak: standart 6 taraflı bir kalıbı yuvarlayarak elde edilen değer, yalnızca mümkün değerlere sahip olan kesikli bir rasgele değişkendir: 1, 2, 3, 4, 5 ve 6. ayrık rasgele değişken: mavi kamyon olan penceremi geçen sonraki 100 aracın kesri de ayrı rasgele bir değişkendir (0.00 (yok) ile 1.00 (tüm&#
Kesikli düzgün dağılım ile sürekli düzgün dağılım arasındaki fark nedir?
Kesikli veya sürekli bilmenin bir yolu, kesikli durumda bir noktanın kütleye sahip olacağı ve sürekli olarak bir noktanın kütle içermediğidir. grafikleri gözlemlerken bu daha iyi anlaşılır. Önce Discrete'ye bakalım. Kütlenin noktalarda nasıl oturduğuna dikkat edin. Şimdi değerlerin adım adım nasıl arttığına ve satırın sürekli olmadığına dair cdf notuna bakın. Bu aynı zamanda pmf noktasında kütlenin nasıl olduğunu gösterir. Şimdi Sürekli örneğine bakacağız. Kitlenin bir noktada değil, iki nokta arasında nasıl oturduğunu pdf olarak görüyoruz. ve ş