Cevap:
Ki-kare dağılımı en yaygın kullanılan dağılımlardan biridir ve ki-kare istatistiğinin dağılımıdır.
Açıklama:
Ki-kare dağılımı en çok kullanılan dağıtımlardan biridir. Kare standart normal sapmaların toplamının dağılımıdır. Dağılımın ortalaması, serbestlik derecesine eşittir ve ki-kare dağılımının varyansı, serbestlik dereceleri ile çarpılır.
Bu, beklenen değerlerle karşılaştırılan değerleri karşılaştırarak bir chi kare testi yaparken ve iki kategorideki farklılıkları test etmek için bir chi kare testi yaparken kullanılan dağılımdır.
Ki-kare dağılımının kritik değerleri burada bulunabilir.
Yardımcı olabilecek ilgili bir Sokratik cevap, standart normal ve ki-kare dağılımları arasındaki ilişkidir. Daha fazla ayrıntı için buraya bakınız.
Binom dağılımı nedir?
Sunulan tam açıklamaya bakınız. 100 madeni paramız olduğunda ve bu madeni paraları bir gruba herhangi bir şekilde verdiğimizde, madeni para dağıttığımız söylenir. Benzer şekilde, toplam olasılık (1 olan) rastgele değişkenle ilişkili farklı değerler arasında dağıtıldığında, olasılık dağıtıyoruz. Bu nedenle, olasılık dağılımı denir. Hangi değere hangi olasılıkın atanması gerektiğini belirleyen bir kural varsa, o zaman böyle bir kurala olasılık dağılım fonksiyonu denir. Binom dağılımı adını alır çünkü farklı olasılıkları belirleyen kural binom genişlemesinin şartlarıdır.
Göreceli bir frekans dağılımı nedir?
Tüm sayıların tam örneklem büyüklüğünün bir kesri veya yüzdesi olarak temsil edildiği bir frekans dağılımıdır. Daha fazlası yok. Genel bir toplam elde etmek için tüm frekans numaralarını eklersiniz = örneklem büyüklüğünüz. Daha sonra göreli bir frekans kesri elde etmek için her bir frekans numarasını örneklem büyüklüğünüze bölün. Yüzde elde etmek için bu oranı 100 ile çarpın. Bu yüzdeleri (veya kesirleri) sıklık numaralarınızdan sonra ayrı bir sütuna ekleyebilirsiniz. K&
Binom dağılımı ve Poisson dağılımı arasındaki fark nedir?
Fark, olası sonuçların sayısıdır. Her iki dağılım da ayrı olmasına rağmen, Binomial'ın yalnızca iki olası sonucu vardır (kafalar / kuyruklar, 0/1 vb.). Poisson'un yardım eden sonsuz sayıda olası sonucu (x = 0,1,2, ..., oo) umudu vardır.