Cevap:
Her ikisinin de hedefi vurma ihtimalini bulma olasılıklarını çarpın
Açıklama:
Bunlar
İki olay olduğunda,
#P ("A ve B") = P ("A") * P ("B") #
Bunu not et
#P ("A ve B") = 0,8 * 0,7 = 0,56 #
Hangi eşdeğer
Bir çocuğun% 20'ye kadar hedefi vurma şansı var. P denemede ilk defa hedefe ulaşma olasılığını gösterelim. p eşitsizliği sağlarsa 625p ^ 2 - 175p + 12 <0, n değeri?
N = 3 p (n) = "n. denemede ilk defa vurma" => p (n) = 0.8 ^ (n-1) * 0.2 "Eşitsizliğin sınırı" 625 p ^ 2 - 175 p + 12 = 0 "", "p": "" diskindeki "ikinci dereceden bir denklemin çözümü:" 175 ^ 2 - 4 * 12 * 625 = 625 = 25 ^ 2 => p = (175 pm 25) / 1250 = 3/25 "veya" 4/25 "" Yani "p (n)", bu iki değer arasında negatif. " p (n) = 3/25 = 0,8 ^ (n-1) * 0,2 => 3/5 = 0,8 ^ (n-1) => log (3/5) = (n-1) log (0,8) = > n = 1 + log (3/5) / log (0,8) = 3,289 .... p (n) = 4/25 = ... => n = 1 + log (4/5) / log (
İki nişancı aynı anda bir hedefe ateş ediyor. Jiri kalenin% 70'ine, Benita ise% 80'ine isabet ediyor. Her ikisinin de hedefi kaçırması olasılığını nasıl belirlersiniz?
% 6 İki bağımsız olayın olasılığı, her olasılığın ürünüdür. Jiri 0.3 kez başarısız olur ve Benita 0.2. Her iki başarısızlığın olasılığı 0.3xx0.2 = 0.06 =% 6'dır.
İki nişancı aynı anda bir hedefe ateş ediyor. Jiri kalenin% 70'ine, Benita ise% 80'ine isabet ediyor. Jiri'nin isabet olasılığını nasıl belirlersiniz, ancak Benita özlüyor mu?
Olasılık 0,14. Feragatname: İstatistikleri yaptığımdan bu yana çok zaman geçti, umarım paslanmaya başladı ama umarım biri bana bir kez daha iki kez kontrol eder. Benita'nın olasılığı eksik = 1 - Benita'nın isabet olasılığı. P_ (Bmiss) = 1 - 0.8 = 0.2 P_ (Jhit) = 0.7 Bu olayların kesişmesini istiyoruz. Bu olaylar bağımsız olduğu için çarpım kuralını kullanırız: P_ (Bmiss) nnn P_ (Jhit) = P_ (Bmiss) * P_ (Jhit) = 0.2 * 0.7 = 0.14