Cevap:
Açıklama:
Okula geç kalma ihtimaliniz her gün için 0,05'tir. Geç uyuduğunuz göz önüne alındığında, okula geç kalma olasılığı 0.13'tür. "Geç Okula" ve "Geç Geç" olayları bağımsız mı yoksa bağımlı mı?
Bağımlılar. "Geç saatlere kadar uyumayan" olayı diğer etkinliğin "okula geç kalma" olasılığını etkiler. Bağımsız olaylara bir örnek, bozuk parayı tekrar tekrar çeviriyor. Madeni para hafızasında olmadığı için, ikinci (veya daha sonra) fırlatma ihtimalleri hala 50/50 - adil para olması şartıyla! Ekstra: Bunun üzerinde düşünmek isteyebilirsiniz: Yıllardır konuşmadığınız bir arkadaşınızla tanışırsınız. Tek bildiğin iki çocuğu olduğu. Onunla tanıştığında, onunla birlikte oğlu var. Diğer çocuğun da bir evlat olma şansı nedir? (hayır, 50/50 değil) Eğer bunu al
Değişkenlerin herhangi bir değişkeninin Bağımlı Değişkeni daha iyi tahmin edip edemediğini görmeye çalışıyorum. Konuştuğumdan daha fazla IV var, bu yüzden çoklu regresyon işe yaramıyor. Küçük örneklem büyüklüğünde kullanabileceğim başka bir test var mı?
"Sahip olduğunuz örnekleri üçe katlayabilirsiniz" "İki kez sahip olduğunuz örnekleri kopyalarsanız," "sizin üç kat daha fazla numuneye sahipseniz, çalışması gerekir." “Yani elbette DV değerlerini de üç kez tekrarlamalısınız.”
Bağımlı ve bağımsız bir değişken ne demektir?
Bunu denedim: Bir İşlev düşünün; bu bir kuraldır, bir sayının bir başkasıyla nasıl ilişkili olduğunu söyleyen bir yasadır ... (bu çok basitleştirilmiştir). Bir işlev normal olarak, seçilen bir x değerini, y'nin belirleyici bir değeri ile ilişkilendirir. Bir satış makinesi örneği olarak düşünün: 1 dolar koyun, bir kutu soda alın ... Satış makinemiz para ve sodayla ilgili. Şimdi istediğiniz tutarı koyabilirsiniz (1, 2, 3 ... $) AMA belirli bir miktar koyduğunuzda sonuç tek olur ... Yani 1 $ koyarsanız başka bir şey soda alamazsınız ... sandviç istiyorsan başka b