Tanımlamak için ki-kare dağılımı ne kullanılabilir?

Cevap:

Ki Kareler dağılımları, karelerin toplamının bir fonksiyonu olan istatistiksel nicelikleri tanımlamak için kullanılabilir.

Açıklama:

Ki Kare dağılımı, karelerin toplamı olan bir değerin dağılımıdır. # K normal olarak dağıtılmış rasgele değişkenler.

# Q = toplam_ (i = 1) ^ k Z_i ^ 2 #

Chi Squared dağılımının PDF'si şöyledir:

#f (x; k) = 1 / (2 ^ (k / 2) Gama (k / 2)) x ^ (k / 2-1) e ^ (- x / 2) #

Nerede # K serbestlik derecelerinin sayısı ve # X # değeri # Q # bunun için olasılık arıyoruz.

Chi Squared dağılımının faydası, kare değerlerin toplamını içeren şeyleri modellemektir. İki özel örnek:

Varyans testlerinin analizi (varyans, kare değerlerin toplamıdır)
Uygunluk durumu (en küçük kareler için, hatanın karesi alınmış değerlerin toplamı olduğu durumlarda)

Den alınan:

C (p) = 175 + 3.5p işlevi, 200'e kadar seramik kap üretme maliyetini tanımlamak için kullanılabilir. Malzemeler 175 $ ve her potu üretmenin ek maliyeti 3.50 $ ise, 125 pot üretmenin maliyeti nedir?

Açıklamaya bakınız Verilen fonksiyonu kullanarak c (p) = 175 + 3.5 * (125) = 612.50 $ 'a sahibiz.

Kasaba, akça ağaçlar ve gül çalıları için 500 dolar ayırdı. Akça ağaçların her biri 50 dolar, gül çalıları da her biri 25 dolar. Salvador, her akça ağacın etrafına üç gül çalısı dikmeye karar verir. Kaç akçaağaç ve gül çalısı almalı?

4 akçaağaç ve 12 gül çalısı almalı. 1 akçaağaç ağacının her grubu + 3 gül çalısı maliyeti: 50 $ + (3 * 25 $) = 125 $ Yani, 500 dolar ile satın almak mümkündür: 500/125 = 4 grup Her grup 1 akçaağaç ağacına sahip olduğunda, toplam akçaağaç : 4 * 1 = 4 akça ağaç Her grupta 3 gül çalısı olduğu için toplam gül çalısı: 4 * 3 = 12 # gül çalısı

Binom dağılımı ve Poisson dağılımı arasındaki fark nedir?

Fark, olası sonuçların sayısıdır. Her iki dağılım da ayrı olmasına rağmen, Binomial'ın yalnızca iki olası sonucu vardır (kafalar / kuyruklar, 0/1 vb.). Poisson'un yardım eden sonsuz sayıda olası sonucu (x = 0,1,2, ..., oo) umudu vardır.