Cevap:
1) Olasılık
2) Olasılık
Açıklama:
Üç bölümün reddetme oranları sırasıyla 0,1, 0,08 ve 0,12'dir.
Bunun anlamı, 0.9, 0.92 ve 0.88, serumun her bölümde testten geçme olasılığıdır. ayrı ayrı.
Serumun ilk muayeneyi geçme olasılığı 0,9
İkinci muayenede başarısız olma olasılığı 0,08'dir. Dolayısıyla koşullu olasılığı
Serumun üçüncü bölüm tarafından reddedilmesi için ilk önce birinci ve ikinci muayeneden geçmesi gerekir. Bunun koşullu olasılığı
Beyzbol takımındaki bir sonraki üç vuruş, sırasıyla 0,325, 0,250 ve 0,255 oranlarına ulaştı. İkinci vuruş yapmazken birinci ve üçüncü vuruş yapanların her ikisinin de vuruş alması olasılığı nedir?
.325xx.750xx.275 ~ = .067 = 6.7% Bir meyilli vuruş olasılığı, vuruş oranına eşittir ("Hamur" için B kullanacağım): B_1 = .325 B_2 = .250 B_3 = .275 ve bu nedenle bir vuruşçunun vuruş yapmama olasılığı sadece 1- "vuruş yüzdesi" dir ("işareti" işaretini kullanabiliriz):! B_1 = 1-.325 = .675! B_2 = 1 -.250 = .750! B_3 = 1-.275 = .725 B_1 olasılığı .325! B_2 olasılığı .750. B_3 olasılığı .275'dir. Bunları çarpabiliriz (bağımsız olaylar olduğu için ve Her üç olanın olasılığını almak için Sayma Prensibi'ni kullanırız: .325xx.750xx.275 ~ = .067 =% 6.7
Bir stereo mağazanın sahibi, stokta birçok farklı ses sistemine sahip olduğunu ilan etmek istiyor. Mağazada 7 farklı CD çalar, 8 farklı alıcı ve 10 farklı hoparlör bulunuyor. Sahip, kaç farklı ses sisteminin reklamını yapabilir?
Mal sahibi toplam 560 farklı ses sisteminin reklamını yapabilir! Bunu düşünmenin yolu, her kombinasyonun şöyle gözükmesidir: 1 Hoparlör (sistem), 1 Alıcı, 1 CD Çalar Sadece hoparlörler ve CD çalarlar için 1 seçeneğimiz varsa, ancak 8 farklı alıcımız varsa, o zaman 8 kombinasyon. Yalnızca hoparlörleri düzelttiysek (mevcut tek bir hoparlör sistemi olduğunu varsayarsak), o zaman aşağıdan çalışabiliriz: S, R_1, C_1 S, R_1, C_2 S, R_1, C_3 ... S, R_1, C_8 S , R_2, C_1 ... S, R_7, C_8 Her kombinasyonu yazmayacağım, ama konu şu ki, konuşmacı sayısı sabit o
Okula geç kalma ihtimaliniz her gün için 0,05'tir. Geç uyuduğunuz göz önüne alındığında, okula geç kalma olasılığı 0.13'tür. "Geç Okula" ve "Geç Geç" olayları bağımsız mı yoksa bağımlı mı?
Bağımlılar. "Geç saatlere kadar uyumayan" olayı diğer etkinliğin "okula geç kalma" olasılığını etkiler. Bağımsız olaylara bir örnek, bozuk parayı tekrar tekrar çeviriyor. Madeni para hafızasında olmadığı için, ikinci (veya daha sonra) fırlatma ihtimalleri hala 50/50 - adil para olması şartıyla! Ekstra: Bunun üzerinde düşünmek isteyebilirsiniz: Yıllardır konuşmadığınız bir arkadaşınızla tanışırsınız. Tek bildiğin iki çocuğu olduğu. Onunla tanıştığında, onunla birlikte oğlu var. Diğer çocuğun da bir evlat olma şansı nedir? (hayır, 50/50 değil) Eğer bunu al