-
Çözünme, bir çözelti içinde çözülen şeydir ve bir çözgen çözdürmeyi ne olursa olsun çözer.
-
Bir çözelti, bir çözücü içinde çözülen bir çözünenden oluşur.
Kool Yardım yaparsanız. Kool Aid kristallerinin tozu özüdür. Su çözücüdür ve lezzetli Kool Aid çözümdür.
-
Çözelti, Kool Aid kristallerinin parçacıkları su boyunca dağıldığında yaratılır.
-
Bu difüzyonun hızı, çözücünün enerjisine ve çözünen parçacıklarının boyutuna bağlıdır.
Çözücü içindeki daha yüksek sıcaklıklar difüzyon oranını arttıracaktır.
Bununla birlikte sıcak Kool Aid'den hoşlanmayız ve bu nedenle karışımın kinetik enerji ekleyerek karıştırılması ve parçacıkların çözelti boyunca hareket ettirilmesiyle çözücünün enerjisini arttırıyoruz.
Solüsyonun konsantrasyonu, solüsyonda ne kadar çözünen çözüldüğü ile belirlenir. Kool Yardım'ın konsantrasyonunu, içeceğin daha tatlı veya daha az tatlı hale getirilmesi için Kool Yardım'ın miktarını artırarak veya azaltarak değiştirebilirsiniz.
- Ancak çözeltiler sadece sıvılarda gerçekleşmez. Hiç parfüm veya kolonyaya karışmış biriyle asansörde bulundun mu? Bu örnekte, ortamın havası çözücü olarak işlev görür ve kolonya veya parfüm parçacıkları çözündür.
Umarım bu yardımcı oldu.
SMARTERTEACHER
Örnek bir kovaryans nedir? + Örnek
Örnek kovaryansı, bir örnek içindeki değişkenlerin birbirinden ne kadar büyük farklılıklar gösterdiğinin bir ölçüsüdür. Kovaryans, iki değişkenin doğrusal bir ölçekte birbirleriyle nasıl ilişkili olduğunu gösterir. Size X'inizin Y'nizle ne kadar güçlü bir şekilde ilişkilendirildiğini söyler. Örneğin, kovaryansınız sıfırdan büyükse, X'iniz arttıkça Y'niz artar. İstatistiklerdeki bir örnek, daha büyük bir popülasyonun veya grubun sadece bir alt kümesidir. Örneğin, ül
Örnek bir toplama gösterimi sorunu nedir? + Örnek
İlk n Doğal sayının toplamını bulmanız istenebilir. Bu, toplamın şu anlama geldiği anlamına gelir: S_n = 1 + 2 + 3 + 4 + ... Bunu kısaca özet yazımında; sum_ (r = 1) ^ n r Burada bir "kukla" değişkeni var. Ve bu özel toplam için şu genel formülü bulabiliriz: sum_ (r = 1) ^ nr = 1 / 2n (n + 1) Örneğin, eğer n = 6 ise: S_6 = sum_ (r = 1) ^ 6 r = 1 + 2 + 3 + 4 + 5 + 6 Doğrudan hesaplama yaparak şunu belirleyebiliriz: S_6 = 21 Veya aşağıdaki formülü kullanmak için: S_6 = 1/2 (6) (6 + 1) = (6xx7) / 2 = 21
Olasılığın gerçeklikten farkı nedir? + Örnek
Açıklamadaki detay: örneğin, genel olarak saygısız madalyonun kuyruk ve kafa olasılığı% 50, fakat aslında% 30 kafa ve% 70 kuyruk veya% 40 kafa ve% 60 kuyruk veya ...... olabilir. Deneyi yaptığınız zaman => örneklem CLT (merkezi limit teoremi) ile daha büyük (genellikle 30'dan yüksek), en sonunda% 50'ye% 50'ye yakınlaşacaktır.