Saçılma grafiği nedir? + Örnek

Saçılma grafiği nedir? + Örnek
Anonim

Bir dağılım grafiği, üzerinde rastgele koordinatlara sahip bir grafiktir.

Gerçek hayattaki verilerle çalışırken, bunun genellikle (gayrı resmi) oldukça rastgele olduğunu görürüz. Genelde matematik problemlerinde elde ettiğiniz verilerden farklı olarak, sizin kesin bir eğiliminiz olmaz ve bunları aşağıdaki gibi tek bir denklemle belgeleyemezsiniz. #y = 2x + 4 #. Örneğin, aşağıdaki grafiği göz önünde bulundurun:

Dikkat ederseniz, puanların izledikleri kesin bir eğilim yoktur. Örneğin, bazı noktalar aynı # X # değer (çalışılan saat) ancak farklı • y # değerler (regents puanları).

Bu tür durumlarda saçılma grafiği kullanırsınız. Denklemleri almak ve hemen çizgi çizmek yerine, verilen tüm koordinatları grafiğinize çizmeniz yeterlidir. Bu neden faydalıdır? Bunu daha sonra verilerin nasıl davrandığına ilişkin bir yaklaşım yapmak için kullanabilirsiniz.

Örneğin, yukarıdaki grafikte, çalışma saatlerinin sayısı arttıkça tüm noktaların yukarı doğru eğimli göründüğünü görüyorsunuz. Bu nedenle, çalışma saatlerinin sayısı arttıkça Regents Skorları da fark edersiniz. Yine, bu% 100 doğru olmayabilir, ancak güçlü bir tahmin.

Son olarak, bunu bir denilen şeyden türetmek için kullanabilirsiniz. en uygun çizgi. En uygun çizgiler, temel olarak tüm veri noktalarına mümkün olduğunca yaklaşan çizgilerdir. Yapar değil dokunman gerek herhangi Verilerin kendileri işaret eder, ancak hepsine mümkün olduğunca yaklaşmaları gerekir. TI-83 ve 84 hesap makineleri, sizin için verdiğiniz stat arsa denklemini bulabilir. Bu video nasıl yapabileceğinizi açıklıyor:

TI-83 veya 84 hesap makinelerinde en uygun çizgileri nasıl bulabilirim?

Umarım yardımcı olur:)