Cevap:
Açıklama:
Bir matrisin determinantının çok önemli bir özelliği, çarpımsal bir fonksiyon denmesidir. İki matris için bir sayı matrisini bir sayıya eşler.
#det (AB) = det (A) det (B) '# .
Bunun anlamı iki matris için
#det (A ^ 2) = det (A A) #
# = Det (A) det (A) = det (A) ^ 2 # ,
ve üç matris için
#det (A ^ 3) = det (A ^ 2A) #
# = Det (A ^ 2) det (A), #
# = Det (A) ^ 2det (A), #
# = Det (A) ^ 3 # ve bunun gibi.
Bu nedenle genel olarak
Cevap:
# | bb A ^ n | = | bb A | ^ n #
Açıklama:
Özelliği kullanarak:
# | bbA bbB | = | bb A | | bb B | #
O zaman biz var:
# | bb A ^ n | = | underbrace (bb A bb A bb A … bb A) _ ("n terimleri") | #
# = | bb A | | bb A | | bb A | …. | bb A | #
# = | bb A | ^ n #
[(X_ (11), x_ (12)), (x_21, x_22)] matris adı verilen bir nesne olarak tanımlansın. Bir matrisin determinantı [(x_ (11) xxx_ (22)) - (x_21, x_12)] olarak tanımlanmıştır. Şimdi eğer M [(- 1,2), (-3, -5)] ve N = [(- 6,4), (2, -4)] M + N & MxxN'in belirleyicisi nedir?
Determinantı M + N = 69'dur ve MXN = 200ko'nunki de bir matrislerin toplamını ve ürününü tanımlamalıdır. Ancak burada, 2xx2 matris için ders kitaplarında tanımlandığı şekilde oldukları varsayılmaktadır. M + n = [(- 1,2), (- 3, -5)] + [(- 6,4), (2, -4)] = [(- 7,6), (- 1 - 9)] Dolayısıyla, determinantı (-7xx-9) - (- 1xx6) = 63 + 6 = 69 MXN = [(((- -)) xx (-6) + 2xx2), ((- 1) xx4 + 2xx (-4))), (((- 1) xx2 + (- 3) xx (-4)), ((- 3) xx4 + (- 5) xx (-4)))]] [[(10, -12) ), (10,8)] Bundan dolayı MXN = (10xx8 - (- 12) xx10) = 200
Bir matrisin sütun alanı nedir?
Bir matrisin sütun alanı, sütun vektörlerinin tüm olası doğrusal kombinasyonlarının kümesidir. Bu sütun vektörlerinin doğrusal kombinasyonları ile ne anlama geliyor. c_1, ..., c_n herhangi bir gerçek sayı olabilir.
Kullanılan bir matrisin determinantı nedir?
A matrisinin determinantı, A matrisini bulmanıza yardımcı olur. A ^ (- 1). Bununla ilgili birkaç şey biliyorsunuz: A, yalnızca Det (A)! = 0 ise tersine çevrilemez. Det (A ^ (- 1)) = 1 / (Det (A)) A ^ (- 1) = 1 / (Det (A)) * "" ^ t ((- -)) ^ (i + j) * M_ (ij)), burada t ((-1) ^ (i + j) * M_'nin devrik matrisi anlamına gelir (ij)), burada i, çizginin n ° sidir, j, A kolonunun n ° 'sidir, burada (-1) ^ (i + j), i-inci sıradaki kofaktör ve j-inci'dir. A sütunu ve burada M_ (ij), A'nın i-inci satırında küçük ve j-inci sütunda.