Bir tahmin aralığı veya güven aralığı nerede daha dar olacak: ortalamanın yakınında veya ortalamanın ötesinde?

Bir tahmin aralığı veya güven aralığı nerede daha dar olacak: ortalamanın yakınında veya ortalamanın ötesinde?
Anonim

Hem tahmin hem de güven aralığı daha dar ortalamanın yanındabu, karşılık gelen hata payları formülünde kolayca görülebilir.

Aşağıdakiler güven aralığı hata payıdır.

#E = t _ { alpha / 2, df = n-2} times s_e sqrt {(frac {1} {n} + frac {(x_0 - bar {x}) ^ 2} {S_ { xx}})} #

Tahmin aralığı için hata payı aşağıdadır

#E = t _ { alpha / 2, df = n-2} times s_e sqrt {(1 + frac {1} {n} + frac {(x_0 - bar {x}) ^ 2} { S_ {xx}})} #

Her ikisinde de, terim görüyoruz # (x_0 - bar {x}) ^ 2 #Tahmin noktasının ortalamaya olan uzaklığının karesi olarak ölçeklenir. Bu nedenle CI ve PI ortalamada en dar olanıdır.