2x2 matrisin kimlik matrisi:
Bir nxn matrisinin kimlik matrisini bulmak için, basitçe ana köşegen (sol üstten sağ alt http://en.wikipedia.org/wiki/Main_diagonal) için 1 'i, matrisin diğer her yerine sıfırlar (yani köşegenlerin altında ve üstünde bulunan "üçgenlerde"). Bu durumda gerçekten bir üçgen gibi görünmüyor, ancak daha büyük matrisler için ana köşegenin üstünde ve altında bir üçgen görülüyor. Bağlantı, köşegenlerin görsel bir sunumunu gösterir.
Ayrıca, bir nxn matrisi için, ana diyagonaldakilerin sayısı gerçekte n sayısına eşittir. Bu durumda, 2x2'lik bir matris, n = 2, köşegeninde 2 tane var. 5x5'lik bir matristeki köşegeninde 5 tane olacaktır.
Korelasyon matrisi ile kovaryans matrisi arasındaki fark nedir?
Bir kovaryans matrisi, basit bir korelasyon matrisinin daha genelleştirilmiş bir şeklidir. Korelasyon, kovaryansın ölçekli bir versiyonudur; İki parametrenin daima aynı işarete sahip olduğunu unutmayın (pozitif, negatif veya 0). İşaret pozitif olduğunda, değişkenlerin pozitif korelasyon gösterdiği söylenir; işaret negatif olduğunda, değişkenlerin negatif korelasyon gösterdiği söylenir; ve işaret 0 olduğunda, değişkenlerin ilişkisiz olduğu söylenir. Ayrıca, korelasyonun boyutsuz olduğuna dikkat ediniz, çünkü pay ve payda aynı fiziksel birimlere, yani X ve Y birimlerinin
Çıkarma için kimlik matrisi nedir?
2x2 matrislerden bahsettiğimizi varsayalım, çıkarma için kimlik matrisi, toplama için kullanılanla aynıdır: (0, 0) (0, 0) Çarpma ve bölme için kimlik matrisi: (1, 0) (0) , 1) 1'lerin köşegenleri hariç tüm 0'lardan veya 0'lardan oluşan daha büyük boyutta benzer matrisler vardır.
3xx3 matrisinin kimlik matrisi nedir?
İşlem çoklu uygulamasında kimlik matrisi: 100 010 001