A ^ TA = I ise A matrisi ile ilgili ne anlama geliyor?

Cevap:

Anlamı # A # ortogonal bir matristir.

Açıklama:

Satırları # A # dikgen bir birim vektörler kümesi oluşturur.

Benzer şekilde, # A # dikgen bir birim vektörler kümesi oluşturur.

# A # esasen orijin ve olası yansıma etrafında bir dönüşdür. Mesafeleri ve açıları korur.

Tipik bir # 2 x x 2 # dikey matris şeklini alır:

# ((çünkü cos teta, günah teta)) ((-sin teta, cos teta)) #

Determinantı # A # olacak #+-1#

Eğer determinantı # A # olduğu #1#, sonra # A # özel ortogonal matris olarak adlandırılır. Esasen bir dönme matrisidir.

"Garip sözdizimi" ne anlama geliyor? İngilizce öğretmenim bunu araştırma kağıdına yazdı. Ne anlama geldiği hakkında hiçbir fikrim yok.

Garip sözdizimi, cümlenizin garip bir şekilde yapılandırıldığı anlamına gelir. Düzgün ve doğal şekilde akması için yeniden düzenleyin. Sözdizimi bir cümlenin yapısıdır. Aynı zamanda, belirli kelimelerin bir cümle içinde nereye gittiği ve rollerinin ne olduğu ile ilgilenen bir dilbilim alanıdır (dil bilimi) - onu dilin anatomisi ve fizyolojisi gibi düşünün. Eğer öğretmeniniz 'garip sözdizimi' diyorsa, cümlenin yapısı biraz kapalı veya garip bir şekilde ifade edilmiş demektir. Farklı parçaları yeniden düzenlemeyi deneyin, bö

"Yedekli olmak" ne anlama geliyor? Tekrarlayan anlam, istihdamla ilgili anlam değil mi?

Gereksiz olmak, iş işlevinizin başka biri tarafından yapılması anlamına gelir. Gereksiz yapılması, iş işlevinizin başkası tarafından yapıldığı anlamına gelir; bu nedenle zaten başkası tarafından yapılmayan hiçbir şey yapmazsınız. Dolayısıyla, bunun tekrarlayan bir anlamı var (iş görevinde sizden daha fazlası tarafından yapılıyor) ve bunun da olumsuz bir anlamı var - gereksiz sayılan kişi de muhtemelen kovulacak olan kişidir ( Oysa iş işlevini yapan diğer kişi de gereksiz sayılmaz).

Korelasyon matrisi ile kovaryans matrisi arasındaki fark nedir?

Bir kovaryans matrisi, basit bir korelasyon matrisinin daha genelleştirilmiş bir şeklidir. Korelasyon, kovaryansın ölçekli bir versiyonudur; İki parametrenin daima aynı işarete sahip olduğunu unutmayın (pozitif, negatif veya 0). İşaret pozitif olduğunda, değişkenlerin pozitif korelasyon gösterdiği söylenir; işaret negatif olduğunda, değişkenlerin negatif korelasyon gösterdiği söylenir; ve işaret 0 olduğunda, değişkenlerin ilişkisiz olduğu söylenir. Ayrıca, korelasyonun boyutsuz olduğuna dikkat ediniz, çünkü pay ve payda aynı fiziksel birimlere, yani X ve Y birimlerinin