F testi nedir?

F-testi. F testi, popülasyon varyans eşitliğini test etmek için tasarlanmış istatistiksel bir test mekanizmasıdır. Bunu, varyansların oranını karşılaştırarak yapar.Yani, eğer varyanslar eşitse, varyansların oranı 1 olacaktır. Tüm hipotez testleri, varsayımlar altında yapılmış, sıfır hipotezi doğrudur.

Cevap:

İki popülasyonun varyanslarının eşit olup olmadığını test etmek için bir F testi kullanılır.

Açıklama:

İki popülasyonun varyanslarının eşit olup olmadığını test etmek için bir F testi kullanılır. Bunu test etmek için tanımladığımız istatistik iki varyansın oranıdır:

#F = s_1 ^ 2 / s_2 ^ 2 #

Nerede # S_1 # ve # S_2 # örneklem varyanslarıdır. Bu değer 1'den saptığında, altta yatan varyansların gerçekte farklı olma olasılığı artar. F dağılımı, farklı örneklem büyüklükleri için bu olasılığı ve cevabın beklemesini istediğimiz güven veya önemi ölçmek için kullanılır.

Biz tanımlarız #F_ (alfa, N_1-1, N_2-1) # F dağılımının kritik değeri olarak # N_1-1 # ve # N_2-1 # serbestlik dereceleri ve anlamlılık düzeyi #alfa#. Bu test iki kuyruklu bir test veya tek kuyruklu bir test olabilir. İki kuyruklu sürüm, varyansların eşit olmadığını alternatifine karşı test eder.

İki kuyruklu test aşağıdaki gibi düzenlenmiştir. Aşağıdaki durumlarda boş hipotezi reddet:

#F <F_ (1-alfa // 2, N_1-1, N_2-1) #

veya

#F> F_ (alfa // 2, N_1-1, N_2-1) #

Tek kuyruklu sürümler yalnızca bir yönde test eder; bu, birinci popülasyondan gelen varyans, ikinci popülasyon varyansından daha büyük veya daha küçüktür (her ikisi de değil).

Daha fazla bilgi için lütfen bakınız: