Tek bir kalıbı atarsanız, her bir numarayı bir kez yuvarlamak için gereken rulo sayısı kaçtır?

Tek bir kalıbı atarsanız, her bir numarayı bir kez yuvarlamak için gereken rulo sayısı kaçtır?
Anonim

Cevap:

# 14.7 "rulo" #

Açıklama:

#P "atılan tüm sayılar" = 1 - P "1,2,3,4,5 veya 6 atılmadı" #

#P "A veya B veya C veya D veya E veya F" = P A + P B + … + P F - #

#P A ve B - P A ve C …. + P A ve B ve C + … #

# "İşte bu"

# P_1 = 6 * (5/6) ^ n - 15 * (4/6) ^ n + 20 * (3/6) ^ n - 15 * (2/6) ^ n + 6 * (1/6) ^ n #

#P = P_1 (n) - P_1 (n-1) #

# = 6 * (5/6) ^ (n-1) (5/6 - 1) - 15 * (4/6) ^ (n-1) (4 / 6-1) + … #

# = - (5/6) ^ (n-1) + 5 * (4/6) ^ (n-1) -10 * (3/6) ^ (n-1) +10 * (2/6) ^ (n-1) -5 * (1/6) ^ (n-1) #

# "Bunun negatifi bizim ihtimalimiz." #

#sum n * a ^ (n-1) = toplam (d / {da}) (a ^ n) #

# = (d / {da}) toplamı ^ n = (d / {da}) (1 / (1-a)) = 1 / (1-a) ^ 2 #

# => E n = toplam n * P "n atıştan sonra atılan tüm sayılar" #

# = toplam n * ((5/6) ^ (n-1) - 5 * (4/6) ^ (n-1) + … #

#= 1/(1-5/6)^2 - 5/(1-4/6)^2+10/(1-3/6)^2-10/(1-2/6)^2+5/(1-1/6)^2#

#= 36 - 45 + 40 - 22.5 + 7.2#

#= 15.7#

# "P_1 (0) başlangıç koşulu nedeniyle birini çıkarmamız gerekiyor" #

# "n = 1 için hatalı bir P = 1 değeri verir." #

# => P = 15.7 - 1 = 14.7 #

Cevap:

#6/6+6/5+6/4+6/3+6/2+6/1 = 14.7#

Açıklama:

Altı mini oyun gibi düşün. Her oyun için, henüz atılmamış bir sayıyı döndürene kadar ölümü yaparız - buna "kazanma" diyeceğiz. Sonra bir sonraki oyuna başlarız.

let # X # her sayıyı en az bir kez almak için gereken rulo sayısı (örneğin 6 mini oyunu da kazanmak) ve # X_i # mini oyun sayısını "kazanmak" için gereken rulo sayısı #ben# (için #ben# 1 ila 6 arasında). Sonra her # X_i # dağılımlı bir geometrik rasgele değişken # "Coğrafi" (p_i) #.

Her bir Geometrik rasgele değişkenin beklenen değeri 1. / p_i #.

İlk oyun için # p_1 = 6/6 # Çünkü 6 sonuç da "yeni". Böylece, # "E" (X_1) = 6/6 = 1 #.

İkinci oyunda, 6 sonuçtan 5'i yeni # P_2 = 5/6 #. Böylece, # "E" (X_2) = 6/5 = 1,2 #.

Üçüncü oyun için, olası 6 atıştan 4'ü yeni, yani # P_3 = 4/6 #anlamı # "E" (X_3) = 6/4 = 1,5 #.

Bu noktada, bir model görebiliriz. Her yeni oyunda "kazanma" rulolarının sayısı 1 azaldığından, her oyunda "kazanma" olasılığı düşüyor #6/6# için #5/6#, sonra #4/6#Oyun başına beklenen rulo sayısının, yani #6/6# için #6/5#için #6/4#ve benzerleri, son oyuna kadar, son sayıyı almak için 6 tur atmasını beklediğimiz yerde.

Böylece:

# "E" (X) = "E" (X_1 + X_2 + X_3 + X_4 + X_5 + X_6) #

#color (white) ("E" (X)) = "E" (X_1) + "E" (X_2) + … + "E" (X_5) + "E" (X_6) #

#color (beyaz) ("E" (X)) = 6/6 + 6/5 + 6/4 + 6/3 + 6/2 + 6/1 #

#color (beyaz) ("E" (X)) = 1 + 1,2 + 1,5 + 2 + 3 + 6 #

#color (beyaz) ("E" (X)) = 14,7 #