Bilimsel modeller teknik olarak gözlemlenemeyen olayları açıklamak için oluşturulan nesneler veya kavramlardır.
Daha yüksek kimya seviyelerinde bile, modeller çok faydalıdır ve çoğu zaman kimyasal özellikleri tahmin etmek için yapılır. Aşağıdaki örnek, bilinen bir miktarı tahmin etmek için modellerin kullanımını göstermektedir.
Diyelim ki modellemek istiyoruz benzen,
Gerçek değer
MODEL 1: HALKADA PARÇA
Bir Halkadaki Parçacık modeli tarif etmek için kullanışlıdır.
enerji seviyeleri şunlardır:
#E_k = (ℏ ^ 2k ^ 2) / (2I) # ,# "" k = 0, pm1, pm2,… # nerede:
#I = m_eR ^ 2 # parçacık için sabit bir radyal mesafe olan nokta kütlesi olarak atalet momenti# R # uzakta#O# .#k = sqrt ((2IE) / ℏ ^ 2) # bu sistem için kuantum sayıdır.# ℏ = (6.626 x x 10 ^ (- 34) "J" cdot "s") / (2pi) # azaltılmış Planck sabitidir.#m_e = 9.109 x x 10 ^ (- 31) "kg" # eğer bir elektron parçacık ise kütledir.#c = 2.998 xx 10 ^ 8 "m / s" # , ışığın hızı gerekli olacak.
En güçlü elektronik geçiş
Bu bilgiyi kullanırsak, tahmin edebiliriz. dalga boyu en güçlü elektronik geçiş için gözlendi. Deneysel olarak bilinmektedir
Enerji boşluğu:
#DeltaE_ (1-> 2) = ℏ ^ 2 / (2I) (2 ^ 2 - 1 ^ 2) #
İlişkisinden
#color (mavi) (lamda) = (hc) / (DeltaE) ~~ (hc) / (DeltaE_k) = (hc cdot 2m_eR ^ 2) / (ℏ ^ 2 (2 ^ 2 - 1 ^ 2))
# = (4pi ^ 2 cdot hc cdot 2m_eR ^ 2) / (3h ^ 2) #
# = (8pi ^ 2 cm_eR ^ 2) / (3 saat) #
# = (8pi ^ 2 cdot 2,998 xx 10 ^ 8 "m / s" cdot 9,109 xx 10 ^ (- 31) "kg" cdot (1,40 xx 10 ^ (- 10) "m") ^ 2) / (3 6.626 x x 10 10 (34) "J" cdot "s")) #
# = 2.13 x x 10 ^ (- 7) "m" #
#=# #color (mavi) ("213 nm") #
MODEL 2: KUTUDA ORTAK
Kutudaki Parçacık model aynı amaç için de kullanılabilir. Benzenleri bir parçaya hapsedebiliriz.
İki boyutta, enerji seviyeleri:
#E_ (n_xn_y) = (h ^ 2) / (8m_e) n_x ^ 2 / L_x ^ 2 + n_y ^ 2 / L_y ^ 2 # ,#n_x = 1, 2, 3,… #
#n_y = 1, 2, 3,… #
İlk birkaç kişi:
enerji seviyelerinin tam olarak benzen içerisinde olduğu,
#DeltaE_ (12 -> 13) = (h ^ 2) / (8m_e) (iptal et (1 ^ 2 / L_x ^ 2) + 3 ^ 2 / L_y ^ 2) - (iptal (1 ^ 2 / L_x ^ 2)) + 2 ^ 2 / L_y ^ 2) #
# = (h ^ 2) / (8m_e) ((3 ^ 2 - 2 ^ 2) / L_y ^ 2) #
# = (6.626 x x 10 ^ (- 34) "J" cdot "s") ^ 2 / (8cdot9.109 x x 10 ^ (- 31) "kg") ((3 ^ 2 - 2 ^ 2) / (2,80 xx 10 ^ (- 10) "m") ^ 2) #
# = 3.84 x x 10 ^ (- 18) "J" #
Ve böylece, ilgili dalga boyunun olduğu tahmin edilmektedir:
#color (mavi) (lambda) = (hc) / (DeltaE_ (12-> 13)) = (6.626 x x 10 ^ (- 34) "J" cdot "s" cdot 2,998 xx 10 ^ 8 "m / s") / (3.84 x x 10 ^ (- 18) "J") #
# = 5.17 x x 10 ^ (- 8) "m" #
#=# #color (mavi) "51.7 nm" #
Görünüşe göre, bir halka üzerindeki parçacık benzen için bir modelden daha etkilidir.
Chiasmus ne anlama geliyor? Örnek nedir + Örnek
Chiasmus, yapılarını tersine çeviren ve birbirlerine karşı iki cümle yazılmış bir cihazdır. Burada A, tekrarlanan ilk konudur ve B, arada iki kez meydana gelir. Örnekler “Asla Bir Aptalın Sizi Öpmesine ya da Bir Öpücük Sizi Sersemlemesine İzin Vermeyin” olabilir. Bu yardımcı olur umarım :)
Örnek talep esnekliği nedir? + Örnek
Elastik olmayan talep eğrisi örneği: tuz. Tuzun fiyatı artarsa, çok fazla tuz almak için süpermarkete koşmazsınız. Bu şekilde, fiyat değişikliğine fazla tepki göstermiyorsunuz. Elastik talep eğrisi örneği: çikolata. Çikolatanın fiyatı artarsa, çerezler veya diğer tatlılar gibi başka bir mal yerine tercih etmeyi tercih edemezsiniz. Bu şekilde, fiyattaki değişikliklere tepki veriyorsunuz.
Bilimsel modeller neden faydalıdır? + Örnek
İşlerin nasıl yürüdüğünü anlama ve tahmin etmeye yardımcı olmak. Tüm doğa bilimleri modellere dayanmaktadır. Modeller gözlemlerle önerilmiş ve test edilmiştir. Gözlemler, modelin doğru olduğunu onaylarsa, model daha fazla kullanım yönünü gösteren tahminler yapmak için kullanılabilir. Örneğin, hava durumu sistemlerinin nasıl hareket edeceğini ve gelişeceğini tahmin etmeye yardımcı olmak için akışkan dinamiği modelleri kullanılabilir. Farklı reaktiflerin vb. Kullanılmasının sonuçlarını tahmin etmek için kimyasal reaksiyon modelleri kull