Cevap:
Nüfus varyansı:
popülasyon standart sapması bu değerin kareköküdür:
Açıklama:
İlk olarak, bunun tüm değerler popülasyonu olduğunu varsayalım. Bu nedenle biz arıyoruz nüfus değişimi . Bu sayılar daha büyük bir popülasyondan bir grup örnek olsaydı, örneklem sapması bir faktör tarafından nüfus varyansından farklı olan
Popülasyon varyansı için formül
nerede
Nüfusumuzda ortalama
Şimdi varyans hesaplama işlemine devam edebiliriz:
ve standart sapma bu değerin kareköküdür:
{1, -1, -0.5, 0.25, 2, 0.75, -1, 2, 0.5, 3} varyansı ve standart sapması nedir?
Verilen veriler tüm popülasyon ise: renkli (beyaz) ("XXX") sigma_ "pop" ^ 2 = 1.62; sigma_ "pop" = 1.27 Verilen veriler popülasyonun bir örneğiyse, renkli (beyaz) ("XXX") sigma_ "sample" ^ 2 = 1.80; sigma_ "sample" = 1.34 Bir popülasyonun varyansını (sigma_ "pop" ^ 2) ve standart sapmayı (sigma_ "pop") bulmak için Popülasyon değerlerinin toplamını bulun Ortalamaları elde etmek için popülasyondaki değerlerin sayısına bölün Her bir popülasyon değeri için, bu değer ile o ortalama ara
{1, 1, 1, 1, 1, 7000, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1} varyansı ve standart sapması nedir?
Varyans = 3,050,000 (3s.f.) Sigma = 1750 (3s.f.) önce ortalamayı bulur: ortalama = (1 + 1 + 1 + 1 + 1 + 1 + 7000 + 1 + 1 + 1 + 1 + 1 + 1 + 1 + 1 + 1) / 15 = 7014/15 = 467.6 her sayı için sapma buluyor - bu, ortalamayı çıkartarak yapılır: 1 - 467.6 = -466.6 7000 - 467.6 = 6532.4, sonra her sapmayı kareleyin: (-466.6) ^ 2 = 217,715.56 6532.4 ^ 2 = 42,672,249.76 varyansı bu değerlerin ortalamasıdır: varyans = (((14 * 217715.56) + 42672249.76) / 15 = 3.050.000 (3s.f.) Standart sapma varyansın kareköküdür: Sigma = sqrt (3050000) = 1750 (3s.f.)
{18, -9, -57, 30, 18, 5, 700, 7, 2, 1} 'in varyansı ve standart sapması nedir?
Sadece bir örneklem ile değil, tüm popülasyonla ilgilendiğimizi varsayalım: Varyans sigma ^ 2 = 44,383.45 Standart Sapma sigma = 210.6738 Çoğu bilimsel hesap makinesi veya elektronik tablo, bu değerleri doğrudan belirlemenize izin verecektir. Daha metodik bir şekilde yapmanız gerekiyorsa: Verilen veri değerlerinin toplamını belirleyin. Toplamı veri girişleri sayısına bölerek ortalamayı hesaplayın. Her veri değeri için, veri değerini ortalamadan çıkararak, ortalamadan sapmasını hesaplayın. Her veri değerinin ortalamadan sapması, sapmanın karesiyle ortalamadan kare sapma hesaplanır.Kare sap