Sokratik topluluk, öğrencilerin sorularına cevaplar yazmaktan gurur duymaktadır. aslında öğret konseptler.
Socratic'da, en iyi cevaplar, öğrencileri hızlı bir cevapla bırakmak yerine, kendilerini güçlenmiş ve ilham verici hissetmelerini sağlar.
Öne çıkan cevaplar bu tür cevapları açığa çıkarın ve kutlayın. Bunlar yaratabileceğimiz en iyi örneklerdir: öğrenciler için öğrenmeyi gerçekten kolaylaştıran ve öğreten cevaplar.
Öne çıkan cevapları her konunun giriş sayfasının üstünde görebilirsiniz:
Görmek herşey Bir konudaki öne çıkan cevaplar, sağ altta "daha fazla görüntüle" yi tıklayın (yukarıdaki yeşil okla gösterilmiştir).
Öne çıkan cevaplar Sokratic Heroes ve konu moderatörleri tarafından seçilir. Seçim süreci hakkında bilgi edinmek için bunu okuyun.
Cevabınızı öne çıkacak şekilde seçmek, gurur duymanız ve çaba göstermeniz gereken bir şey! Ancak, her cevabın öne çıkmayacağını ve özel bir cevabın nasıl yazılacağını öğrenmenin pratikle kazanacağınız bir beceri olduğunu unutmayın.
Bir cevabı neyin değerli kıldığını öğrenmek için, bunu kontrol et.
Sorularınız ve yorumlarda bu özellik hakkındaki düşüncelerinizi bize bildirin!
Chiasmus ne anlama geliyor? Örnek nedir + Örnek
Chiasmus, yapılarını tersine çeviren ve birbirlerine karşı iki cümle yazılmış bir cihazdır. Burada A, tekrarlanan ilk konudur ve B, arada iki kez meydana gelir. Örnekler “Asla Bir Aptalın Sizi Öpmesine ya da Bir Öpücük Sizi Sersemlemesine İzin Vermeyin” olabilir. Bu yardımcı olur umarım :)
Örnek talep esnekliği nedir? + Örnek
Elastik olmayan talep eğrisi örneği: tuz. Tuzun fiyatı artarsa, çok fazla tuz almak için süpermarkete koşmazsınız. Bu şekilde, fiyat değişikliğine fazla tepki göstermiyorsunuz. Elastik talep eğrisi örneği: çikolata. Çikolatanın fiyatı artarsa, çerezler veya diğer tatlılar gibi başka bir mal yerine tercih etmeyi tercih edemezsiniz. Bu şekilde, fiyattaki değişikliklere tepki veriyorsunuz.
Örnek bir kovaryans nedir? + Örnek
Örnek kovaryansı, bir örnek içindeki değişkenlerin birbirinden ne kadar büyük farklılıklar gösterdiğinin bir ölçüsüdür. Kovaryans, iki değişkenin doğrusal bir ölçekte birbirleriyle nasıl ilişkili olduğunu gösterir. Size X'inizin Y'nizle ne kadar güçlü bir şekilde ilişkilendirildiğini söyler. Örneğin, kovaryansınız sıfırdan büyükse, X'iniz arttıkça Y'niz artar. İstatistiklerdeki bir örnek, daha büyük bir popülasyonun veya grubun sadece bir alt kümesidir. Örneğin, ül