Uzun yıllar boyunca öğleden sonra saat öğleden sonra saat 3.00’de bankanızda sırada bekleyen insan sayısını çalıştınız ve hatta 0, 1, 2, 3 veya 4 kişi için olasılık dağılımı yarattınız. Olasılıklar sırasıyla 0.1, 0.3, 0.4, 0.1 ve 0.1'dir. Cuma öğleden sonra saat 3'te sırada bekleyen insan sayısı (ortalama) nedir?

Bu durumda beklenen sayı ağırlıklı ortalama olarak düşünülebilir. Belirli bir sayının olasılığını bu sayıya göre toplayarak en iyi şekilde ulaşılır. Yani, bu durumda:

#0.1*0 + 0.3*1 + 0.4*2 + 0.1*3 + 0.1*4 = 1.8#

anlamına gelmek (veya beklenen değer veya matematiksel beklenti ya da sadece, ortalama) eşittir

# P = 0.1 * 0 ± 0.3 x 1 + 0.4 * 2 + 0.1 * 3 + 0.1 * 4 = 1.8 #

Genel olarak, eğer bir rastgele değişken # Xi # değerleri alır # x_1, x_2, …, x_n # olasılıkları olan # p_1, p_2, …, p_n #, onun anlamına gelmek veya matematiksel beklenti ya da sadece, ortalama bu değerleri aldığı olasılıklara eşit ağırlıklarla, değerlerinin ağırlıklı bir toplamı olarak tanımlanır.

#E (xi) = p_1 * x_1 + p_2 * x_2 + … + P_N * X_n #

Yukarıdaki için bir tanımı Ayrık rassal değişken Sınırlı sayıda değer alarak. Sınırsız sayıda değeri olan (sayılabilir veya sayılamayan) daha karmaşık durumlar, daha karmaşık matematiksel kavramların katılımını gerektirir.

Bu konuyla ilgili birçok faydalı bilgiyi, menü maddesini takip ederek Unizor Web sitesinde bulabilirsiniz. olasılık.

Kişi başına düşen gelir ABD’de Kongo’ya göre 160 kat daha fazla. kişi başına ABD’de yıllık ortalama% 3, Kongo’da ise yıllık% 6 büyüyor. Kongo'da kişi başına düşen Birleşik Devletler'in sayısını aşmadan kaç yıl geçecek?

N = log (160) / log (1.06 / 1.03) ~~ 176.77 yıl Kongo’nun kişi başına geliri 1 ABD doları iken, ABD’nin 160 katının 160 katı daha fazla olduğunu varsayalım (hesaplamayı basitleştirmek için, diğer değerleri de yapabilir). Kongo'nun kişi başına düşen geliri yılda% 6 artmaktadır. Böylece, gelecek yıl 1 * 1.06 = 1.06 $ olacak ve ondan sonraki yıl 1 * 1.06 * 1.06 = 1 $ * 1.06 ^ 2 olacaktır. N yıl sonra, kişi başına düşen gelir 1 $ * 1.06 ^ n'ye yükselecek. Benzer şekilde, ABD'nin kişi başına düşen geliri n yıl sonra 160 $ * 1.03 ^ n'e yükselecek. Kongo’nun kişi başına düş

Uzun yıllar boyunca öğleden sonra saat öğleden sonra saat 3.00’de bankanızda sırada bekleyen insan sayısını çalıştınız ve hatta 0, 1, 2, 3 veya 4 kişi için olasılık dağılımı yarattınız. Olasılıklar sırasıyla 0.1, 0.3, 0.4, 0.1 ve 0.1'dir. Cuma öğleden sonra en fazla 3 kişinin saat 15: 00'de sıraya girme olasılığı nedir?

Sırada en fazla 3 kişi olabilir. P (X = 0) + P (X = 1) + P (X = 2) + P (X = 3) = 0.1 + 0.3 + 0.4 + 0.1 = 0.9 Böylece P (X <= 3) = 0.9 İlgilenmediğiniz bir değere sahip olduğunuz için iltifat kuralını kullanmaktan daha kolay olun, böylece toplam olasılıktan uzaklaştırabilirsiniz. as: P (X <= 3) = 1 - P (X> = 4) = 1 - P (X = 4) = 1 - 0,1 = 0,9 Böylece P (X <= 3) = 0,9

Uzun yıllar boyunca öğleden sonra saat öğleden sonra saat 3.00’de bankanızda sırada bekleyen insan sayısını çalıştınız ve hatta 0, 1, 2, 3 veya 4 kişi için olasılık dağılımı yarattınız. Olasılıklar sırasıyla 0.1, 0.3, 0.4, 0.1 ve 0.1'dir. En az 3 kişinin Cuma öğleden sonra saat 3.00’de sıraya girme olasılığı nedir?

Bu EITHER ... VEYA durumudur. Olasılıkları ekleyebilirsiniz. Koşullar münhasırdır, yani: bir sırada 3 VE 4 kişi olamaz. Sırada EITHER 3, VEYA 4 kişi var. Öyleyse şunu ekleyiniz: P (3 veya 4) = P (3) + P (4) = 0,1 + 0,1 = 0,2 Karşınızdaki olasılığı hesaplayarak cevabınızı kontrol ediniz (eğer test sırasında zamanınız varsa): P (<3) = P (0) + P (1) + P (2) = 0,1 + 0,3 + 0,4 = 0,8 Ve bu ve cevabınız gerektiği gibi 1,0 ekleyin.