Cevap:
Açıklama:
Sanırım çözüldü.
Sahibiz
Aldığımız her iki parçayı ayırt etmek
#f '(x) ^ 2> = 0 # yani#f '(x) ^ 2 + 1> 0 #
Pay işaretine ihtiyacımız var, böylece yeni bir fonksiyon düşünelim
Bunu farkettik
İçin
İçin
Sonunda monotonluğunu gösteren bu tabloyu aldık.
Sözde
Çünkü
#lim_ (xrarr-oo) g (x) = lim_ (xrarr-oo) (e ^ x-SiNx + 3x ^ 2 + 2) #
- Bizim sıkma / sandviç teoremini kullanarak
Bu nedenle,
#lim_ (xrarr + oo) 'g (x) = lim_ (xrarr + oo) (e ^ x SiNx + 3x ^ 2 + 2) #
Aynı süreçle sona ereriz
Ancak,
Bu nedenle,
Aralığı
# 0! İnR_g = 3 + oo) # yani# G # köksiz# RR # # G # süreklidir# RR # ve hiçbir çözümü yoktur. Bu nedenle,# G # oturum açmadan korur# RR #
Bunun anlamı
Böylece,
Sonuç olarak
Ve
Cevap:
Aşağıya bakınız.
Açıklama:
verilmiş
şimdi analiz
Bay Eliott'ın sınıfında 28 öğrenci var ve 20'si testi geçti. Bay Bolhuis'ta 31 öğrenci var ve 27'si testi geçti. Öğrencilerin yüzde kaçı başarılı olamadı?
Yaklaşık 20.34% Geçmeyen öğrencilerin yüzdesini bulmak için, aşağıdaki ifadeyi basitleştiriyoruz, ondalık sayıya dönüştürmek için uzun bölme yapıyoruz ve ardından 100 ile çarpıyoruz: frac {(28-20) + (31-27)} { (28 + 31)} frak {8 + 4} {59} = frak {12} {59} yaklaşık 20339 ... yaklaşık% 20,34
Ki-kare bağımsızlık testi ile homojenlik için ki-kare testi arasındaki fark nedir?
Ki kare bağımsızlık testi, 2 veya daha fazla özniteliğin ilişkili olup olmadığını bulmamıza yardımcı olur. satranç oynamak çocuğun matematiğini arttırıp arttırmamasına yardım eder. Nitelikler arasındaki ilişki derecesinin bir ölçüsü değildir. bize sadece iki sınıflandırma ilkesinin anlamlı bir şekilde ilişkili olup olmadığını, ilişki şekli ile ilgili varsayımlara atıfta bulunmadan söyler.Ki-kare homojenlik testi, ki-kare bağımsızlık testinin bir uzantısıdır ... Homojenite testleri, aynı popülasyondan mı yoksa farklı popülasyonlardan mı yoksa iki bağımsız rasgele örneği
Bir testi bitirmek için gereken süre normalde ortalama 60 dakika ve 10 dakikalık standart bir sapma ile dağıtılır. Testi 45 dakika içinde bitiren bir öğrencinin z-puanı nedir?
Z = -1.5 Testi tamamlamak için gereken sürenin normal dağıldığını bildiğimiz için, bu belirli bir süre için z-skorunu bulabiliriz. Bir z-skoru için formül, z = (x - mu) / sigma'dır, burada x, gözlenen değerdir, mu, ortalamadır ve sigma, standart sapmadır. z = (45 - 60) / 10 z = -1.5 Öğrencinin zamanı, ortalamanın altında 1.5 standart sapmadır.