Cevap:
Açıklama:
Soru sayısının başka bir seviyeye ulaşması için ilerleme durumu nedir? Seviye arttıkça, soru sayısının hızla arttığı görülmektedir. 1. seviye için kaç soru var? 2. seviye için kaç soru 3. seviye için kaç soru ......
SSS'ye bakarsanız, ilk 10 seviyeye yönelik eğilimin verildiğini göreceksiniz: Sanırım gerçekten daha yüksek seviyeler tahmin etmek istiyorsanız, elde ettiğiniz seviyeye bağlı bir konudaki karma puan sayısına uyuyorum. , ve anladım: burada x verilen bir konudaki seviye. Aynı sayfada, sadece cevap yazdığınızı varsayarsak, yazdığınız her cevap için bb (+50) karma alırsınız. Şimdi, bunu düzeye karşı yazılan cevapların sayısı olarak yeniden yazarsak, o zaman: Bunun ampirik bir veri olduğunu unutmayın, bu yüzden aslında bunun nasıl olduğunu söylemiyorum. Ama bence bu iyi bir yaklaşım.
Atılan 2 zarın aşağıdaki özelliklerini nasıl bulabilirim? (içeride detaylar)
"a) 0.351087" "b) 7.2" "c) 0.056627" "P [toplam 8] = 5/36" "8 atmak için 5 olası kombinasyon olduğundan:" "(2,6), (3,5 ), (4,4), (5,3) ve (6,2). " "a) Bu, arka arkaya 7 kez sahip olma ihtimalimize eşittir" ", 8'den farklı bir toplamdır ve bunlar" (1 - 5/36) ^ 7 = (31/36) ^ 7 = 0.351087 "b'dir. ) 36/5 = 7.2 "" c) "P [" x = 8 | x> = 2 "] = (P [" x = 8, x> = 2 "]) / (P [" x> = 2 " ]) = (P ["x = 8"]) / (P ["x> = 2"]) P ["x = 8"] = 0,351087 * (5/
Verilen olayları nasıl hesaplayabilirim? (içerideki detaylar, benim için biraz karışık)
"Açıklamaya bakınız" "y standart (ortalama 0 ve standart sapma 1)" "Dolayısıyla, bu gerçeği kullanıyoruz." "1)" = P [- 1 <= (xz) / 2 <= 2] "Şimdi" "z = 2 ve z = -1" için z değerleri için bir tablodaki z değerlerine bakıyoruz. "ve" 0.1587. => P = 0.9772 - 0.1587 = 0.8185 "2)" var = E [x ^ 2] - (E [x]) ^ 2 => E [x ^ 2] = var + (E [x]) ^ 2 " Burada var var = 1 ve ortalama = E [Y] = 0 " => E [Y ^ 2] = 1 + 0 ^ 2 = 1 "3)" P [Y <= a | B] = (P [Y <= a "VE" B]) / (P [B]) P [B] = 0.84