Cevap:
Her aralık (y koordinatları), alanın yalnızca bir kısmına karşılık gelir (x-koordinatları)
Açıklama:
Örneğin:
x | y
1 | 2
2 | 3
3 | 4
Bu tabloda, her y koordinatı yalnızca bir kez kullanılır, bu nedenle bire bir fonksiyondur.
Bir fonksiyonun bire bir olup olmadığını test etmek için dikey / yatay çizgi testini kullanabilirsiniz. Bu, dikey / yatay çizgi yalnızca çizgili çizgiye yalnızca bir kez dokunursa grafik bire bir yatay çizgi çiziyorsanız o zaman bire bir işlevdir.
Doğrusal bir denklemin m eğimi, m = (y_2 - y_1) / (x_2-x_1) formülünü kullanarak bulunabilir, burada x değerleri ve y değerleri iki sıralı çiftten (x_1, y_1) ve (x_2) gelir , y_2), y_2 için çözülmüş eşdeğer bir denklem nedir?
İstediğiniz şeyin ne olduğundan emin değilim ama ... = işareti üzerindeki birkaç "Algaebric Movement" kullanarak y_2'yi izole etmek için ifadenizi yeniden düzenleyebilirsiniz: Başlangıç: m = (y_2-y_1) / (x_2-x_1) Alın ( x_2-x_1) başlangıçta bölüştüyse, eşittir işaretini geçtikten sonra çarpacağını hatırlatan = işareti boyunca sola: (x_2-x_1) m = y_2-y_1 Sonra işlemi değiştirmeyi hatırlatarak sola y_1 alacağız tekrar: çıkarma işleminden toplama: (x_2-x_1) m + y_1 = y_2 Artık yeniden düzenlenmiş ekspononu y_2 cinsinden "okuyabiliriz": y_
Doğrusal bir sistemin doğrusal olarak bağımsız olması ne anlama gelir?
RR ^ n'deki sonlu boyutlu vektörler kümesini S = {v_1, v_2, .... v_n} olarak düşünün, RR'deki alfa_1, alpha_2, ...., alpha_n skaler olsun. Şimdi, vektör denklemini düşünün alpha_1v_1 + alpha_2v_2 + ..... + alpha_nv_n = 0 Eğer bu denklemin tek çözümü alpha_1 = alpha_2 = .... = alpha_n = 0 ise, set Sof vektörlerinin lineer olarak bağımsız olduğu söylenir. Bununla birlikte, tüm skalarların sıfır olduğu önemsiz çözüme ek olarak, bu denklemin başka çözümleri de mevcutsa, vektörlerin S setinin doğrusal
Bir fonksiyonun korelasyon katsayısının negatif olması ne anlama gelir?
Aşağıda açıklandığı gibi İstatistiklerde, iki değişken karşılaştırıldığında, negatif korelasyon, bir değişken arttığında diğerinin azaldığı veya tersi olduğu anlamına gelir. Mükemmel bir negatif korelasyon -1.00 değeriyle temsil edilirken, 0.00 bir korelasyonun olmadığını gösterir ve +1.00 mükemmel bir pozitif korelasyonun olduğunu gösterir. Mükemmel bir negatif korelasyon, iki değişken arasında var olan ilişkinin, zamanın% 100'ünün negatif olduğu anlamına gelir.