Verilerde doğrusal regresyon nasıl yapabilirim?

Cevap:

Anlamak için tam bir cevap görmeniz gerekir

Açıklama:

Önce ne demek istediğinizi tam olarak bilmiyorum, x'teki bir değişimin y'yi nasıl etkilediğini bulmak için y üzerinde x'e gerileme yaptığınız veri kümesini alırsınız.

x y

1 4

2 6

3 7

4 6

5 2

Ve x ile y arasındaki ilişkiyi bulmak istiyorsan, modelin nasıl olduğuna inandığını söyle.

• y = mx + c #

veya istatistiklerde

• y = beta_0 + beta_1x + u #

bunlar # Beta_0, beta_1 # popülasyondaki parametrelerdir ve # U # gözlemlenmeyen değişkenlerin etkisi, aksi halde hata terimi olarak adlandırılır, bu nedenle tahmin ediciler istersiniz # Hatbeta_0, hatbeta_1 #

Yani # Haty = hatbeta_0 + hatbeta_1x #

Bu, tahmin edilen katsayıların size öngörülen y değerini vereceğini söyler.

Şimdi, bu eş-etkenler için en iyi tahminleri bulmak istiyoruz, bunu gerçek y değeri ile öngörülen arasındaki en düşük farkı bularak yapıyoruz.

#min sum_ (i = 1) ^ nhatu_i ^ 2 ~ hatbeta_0, hatbeta_1 #

Bu, temel olarak, regresyon hattınız için aktüer y değerleri ile öngörülen y değerleri arasındaki farkların asgari miktarını istediğinizi söyler.

Yani onları bulmak için formüller

# hatbeta_1 = (sum_ (i = 1) ^ n (x_i-barx) (y_i-bary)) / (sum_ (i = 1) ^ n (x_i-barx) ^ 2) #

# Hatbeta_0 = bary-hatbeta_1barx #