Cevap:
Açıklama:
Her iki tarafın doğal kayıtlarını alın:
Sanırım ilk 7'den 7 saat sonra, ilk 3'ten 7 saat sonra.
Bir kültürdeki bakteri sayısı üç saat içinde 275'ten 1135'e çıktı. 7 saat sonra bakteri sayısını nasıl buluyorsunuz?
7381 Bakteriler üstel bir oranda eşeysiz üreme geçirir. Üstel büyüme fonksiyonunu kullanarak bu davranışı modelliyoruz. renk (beyaz) (aaaaaaaaaaaaaaaaaa) renk (mavi) (y (t) = A_ (o) * e ^ (kt) Burada "y (" t ") = zamanın değeri (" t ")" A _ ("o" ) = "orijinal değer" "e = Euler'ın sayısı 2.718" "k = büyüme oranı" "t = geçen zaman" Bakteri kültürünün renkli (kırmızı) [275 - renkli (kırmızı) [1135 in) arasında büyüdüğü söylenir. renk (kırmızı) "3 saa
Uzun yıllar boyunca öğleden sonra saat öğleden sonra saat 3.00’de bankanızda sırada bekleyen insan sayısını çalıştınız ve hatta 0, 1, 2, 3 veya 4 kişi için olasılık dağılımı yarattınız. Olasılıklar sırasıyla 0.1, 0.3, 0.4, 0.1 ve 0.1'dir. Cuma öğleden sonra en fazla 3 kişinin saat 15: 00'de sıraya girme olasılığı nedir?
Sırada en fazla 3 kişi olabilir. P (X = 0) + P (X = 1) + P (X = 2) + P (X = 3) = 0.1 + 0.3 + 0.4 + 0.1 = 0.9 Böylece P (X <= 3) = 0.9 İlgilenmediğiniz bir değere sahip olduğunuz için iltifat kuralını kullanmaktan daha kolay olun, böylece toplam olasılıktan uzaklaştırabilirsiniz. as: P (X <= 3) = 1 - P (X> = 4) = 1 - P (X = 4) = 1 - 0,1 = 0,9 Böylece P (X <= 3) = 0,9
Uzun yıllar boyunca öğleden sonra saat öğleden sonra saat 3.00’de bankanızda sırada bekleyen insan sayısını çalıştınız ve hatta 0, 1, 2, 3 veya 4 kişi için olasılık dağılımı yarattınız. Olasılıklar sırasıyla 0.1, 0.3, 0.4, 0.1 ve 0.1'dir. Cuma öğleden sonra saat 3'te sırada bekleyen insan sayısı (ortalama) nedir?
Bu durumda beklenen sayı ağırlıklı ortalama olarak düşünülebilir. Belirli bir sayının olasılığını bu sayıya göre toplayarak en iyi şekilde ulaşılır. Yani, bu durumda: 0,1 * 0 + 0,3 * 1 + 0,4 * 2 + 0,1 * 3 + 0,1 * 4 = 1,8