Cevap:
Açıklama:
Bunun iki yolu:
İlk yol (daha karmaşık):
Eğer
Temel olarak, biz bir çözüm olabilir
Bu, bunu göstermenin ikinci yolunda daha iyi gösterilmiştir.
İkinci yol:
97, iki kuartik sayının toplamıdır (kuartik, kübik gibi 4'ün gücüne yükseltilmiş bir şeydir), 81 ve 6.
Öyleyse, 16 ve 81 için bir çözümümüz var.
Belirli bir olayın olasılığı 1 / x. Deneme n kez tekrarlanırsa, olayın hiçbir denemede gerçekleşmemesi olasılığı nedir?
((x-1) / x) ^ n p'nin olasılık ve olay olduğu ve bir olayın meydana gelmediği diyelim. p = 1 / x, q = 1- (1 / x) = (x-1) / x P (X = r) = "^ nC_r * p ^ r * q ^ (nr) r = 0 olay olduğunda oluşmaz P (X = 0) = "^ nC_0 * (1 / x) ^ 0 * ((x-1) / x) ^ n P (X = 0) = 1 * 1 * ((x-1) / x) ^ n P (X = 0) = ((x-1) / x) ^ n
Bir biyo testinde bir öğrenci 25 soruyu doğru aldı ama geçemedi. ikinci denemede öğrenci 32 soruyu doğru buldu. Artışın yüzdesi neydi?
=% 28 (32-25) / 25x100 = 7-25 kez 100 =% 28
Verilerde doğrusal regresyon nasıl yapabilirim?
Anlamak için tam bir cevap görmelisin, ilk önce neyi kastettiğini tam olarak bilmiyorum, önce x'teki x'in gerilemesini, x'in bir değişimin y'yi nasıl etkilediğini bulmak için veri setini alırsın. xy 1 4 2 6 3 7 4 6 5 2 Ve x ile y arasındaki ilişkiyi bulmak istiyorsan, modelin y = mx + c gibi olduğuna inanıyorsun ya da y = beta_0 + beta_1x + u istatistiklerinde bu beta_0, beta_1 popülasyondaki ve u'daki parametreler, aksi takdirde hata terimi olarak adlandırılan gözlemlenmeyen değişkenlerin etkisidir, bu nedenle tahminciler istersiniz. hatbeta_0, hatbeta_1 Öyleyse