Cevap:
Bu bir bileşik olasılık sorunu olarak bilinir
Açıklama:
52 kart destesinde dört as var, bu yüzden bir as çizme olasılığı 4/52 = 1/13
Sonra, bir güvertede 13 maça var, bu yüzden bir kürek çekme olasılığı 13/52 veya 1/4
Ancak, bu aslardan biri aynı zamanda bir kürek olduğundan, onu çıkarmamız gerekiyor, böylece iki kez saymıyoruz.
Yani,
Bir kart, 52 kartlık bir standart desteden rastgele seçilir. Seçilen kartın kırmızı veya resim kartı olma olasılığı nedir?
(32/52) Kart destesinde, kartların yarısı kırmızıdır (26) ve (şaka yapmazsak) 4 adet jak, 4 adet kraliçe ve 4 adet kral (12) vardır. Bununla birlikte, görüntü kartlarından 2 jak, 2 kraliçe ve 2 kral kırmızıdır. Bulmak istediğimiz, "kırmızı kart VEYA resim kartı çizme olasılığı" dır. İlgili olasılıklarımız kırmızı kart veya resim kartı çizmektir. P (kırmızı) = (26/52) P (resim) = (12/52) Birleşik etkinlikler için şu formülü kullanırız: P (A uu B) = P (A) + P (B) -P (A nn B) Çeviren: P (resim veya kırmızı) = P (kırmızı) + P (resim) -P (kırmızı ve resim) P (resi
Bir çanta, 1 - 30 arası numaralar içeren biletler içerir. Üç bilet, çantadan rastgele çekilir. Seçilen biletler üzerindeki maksimum sayının 25'i aşması olasılığını bulur musunuz?
0.4335 "Tamamlayıcı olay, maksimum değerin 25 veya altında" "olması, yani üç biletin" "ilk 25 arasında üçü olması." Bunun için olasılıklar: "(25/30) (24/29) (23/28) = 0.5665 "Öyleyse, sorulan olasılık:" 1 - 0.5665 = 0.4335 "Ek açıklama:" P (A ve B ve C) = P (A) P (B | A) P (C | AB) "İlk çekilişe, ilk biletin daha az sayıya sahip olma olasılığı" "ya da 25 'e eşit (25/30). Yani P (A) = 25/30." "İkinci bileti çizerken," "çantada yalnızca 29 bilet kalıyor ve ilk biletin sayısı <
Kayıtlar, belirli bir tünelden geçerken bir aracın patlak bir lastiğe sahip olma olasılığının 0.00006 olduğunu göstermektedir. Bu kanaldan geçen en az 10.000 arabadan birinin patlak lastiklere sahip olma olasılığını buluyor musunuz?
0.1841 İlk olarak, bir binom ile başlıyoruz: X ~ B (10 ^ 4,6 * 10 ^ -5), p çok küçük olsa da, n büyüktür. Dolayısıyla bunu normal kullanarak yaklaşık değerlendirebiliriz. X ~ B (n, p); Y ~ N (np, np (1-p)) Öyleyse Y ~ N (0.6,0.99994) Normal kullanım için düzeltme yaparak P (x> = 2) olmasını istiyoruz. sınırlarımız var, P (Y> = 1.5) Z = (Y-mu) / sigma = (Y-np) / sqrt (np (1-p)) = (1.5-0.6) / sqrt (0.99994) ~~ 0.90 P (Z> = 0.90) = 1-P (Z <= 0.90) Z tablosunu kullanarak, z = 0.90'ın P (Z <= 0.90) = 0.8159 P (Z> = 0.90) = 1-P verdiğini gördük. (Z